Той самий звіт від AI двічі і різні цифри. Інструкції для ChatGPT і Claude, щоб рахував однаково

Минулого місяця AI зробив зведення продажів, і все зійшлося. Цього місяця ви вставляєте схожі експорти й той самий запит, а сума виходить інша. Цього разу повернення відняли від продажів, а минулого вони стояли окремою колонкою. Саме тоді зазвичай і починають шукати, як написати інструкції для ChatGPT чи Claude, щоб результат щоразу був однаковий.

Помилки в запиті не було. AI просто знову сам вирішив, як рахувати. Щоб він щомісяця рахував однаково, метод треба йому дати, а не сподіватися, що він сам прийде до того самого.

Чому AI щоразу рахує по-іншому

Запит «зроби звіт продажів за вересень» лишає AI купу рішень. Нетто чи брутто. Що робити з поверненнями і куди віднести замовлення, зроблене у вересні й скасоване в жовтні.

Людина, яка робить цей звіт роками, тримає відповіді в голові. AI їх не має.

Тож він щоразу вирішує заново. Розумно, але не обов'язково так само. До того ж мовна модель за своєю природою не відповідає слово в слово однаково навіть на те саме питання. Два запуски того самого звіту можуть порахувати різні речі.

Найгірше те, що обидва результати виглядають переконливо. Таблиця рівна, а суми в межах аркуша сходяться. Різницю видно, тільки коли хтось порівняє місяць із місяцем.

Інструкції для ChatGPT і Claude записують один раз

Рішення нудне. Метод треба записати один раз і давати його AI щоразу. Нетто чи брутто, що з поверненнями, як називати колонки, у якому порядку показувати менеджерів. Такий опис може жити в кількох місцях:

• Загальні інструкції в налаштуваннях. І ChatGPT, і Claude дають змогу зберегти інструкції, які діють у всіх розмовах. Вони добре підходять для стилю й мови відповідей. Для методу одного звіту вони надто загальні.
• Проєкт з інструкціями та файлами. В обох програмах можна створити проєкт і додати до нього інструкції й файли, і кожна розмова в проєкті починається з цього контексту. Покладіть туди опис методу й один звіт за минулий місяць, про який ви точно знаєте, що він правильний.
• Навички в Claude. Anthropic називає їх skills. Це папки з інструкціями, іноді ще зі скриптами й файлами, які Claude сам підвантажує, коли вирішує, що вони підходять до завдання. Вони є і в безкоштовному плані, треба тільки ввімкнути в налаштуваннях виконання коду. Claude може допомогти таку навичку написати, розпитавши, як ви працюєте. У ChatGPT схожі навички є в планах для бізнесу.

Для тих, хто пише код, те саме робить файл із правилами в проєкті. У Claude Code це CLAUDE.md, файл у кореневій папці проєкту, який Claude Code читає на початку кожної сесії. Туди записують стандарти коду й важливі рішення.

Прочитайте інструкцію, перш ніж їй довіряти

Найпростіше попросити AI самому записати метод після звіту, який вийшов правильним. Це розумно, якщо ви прочитаєте, що він написав. У такій інструкції може з'явитися речення, якого ніхто з вас не погоджував. Наприклад, що повернення рахують окремо, хоча у вас їх віднімають.

AI записав те, що зробив, а не те, що мав зробити. Виправте це одразу, поки інструкція ще не почала працювати щомісяця.

Інструкція також не замок. У документації Claude Code Anthropic прямо пише, що Claude сприймає такі файли як контекст, а не як жорсткі налаштування. Чим конкретніша й коротша інструкція, тим точніше Claude її дотримується. Кілька ясних речень працюють краще за довгий опис, у якому важливе правило губиться десь посередині.

Перевірте її на минулому місяці

Перш ніж перестати рахувати вручну, зробіть тест. Візьміть дані за місяць, для якого ви знаєте правильний результат, бо той звіт уже пішов і його перевірили. Запустіть на них інструкцію в новій розмові.

Якщо сходиться сума й розподіл по менеджерах, інструкція готова. Якщо ні, знайдіть речення, яке дає різницю, виправте його й повторіть тест. Зазвичай різницю дає рішення, яке ніхто не записав.

Той самий тест варто повторювати після кожної зміни в інструкції та після оновлення моделі, бо нова модель може інакше прочитати ті самі слова.

Почніть з одного звіту, який робите щомісяця. Запишіть для нього метод і перевірте на даних минулого місяця, перш ніж віддати його AI. Якщо звіт має збиратися сам, без вставляння експортів, це вже автоматизація на боці вашої системи, а не розмова з AI.